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介绍
总览
OpenAI API可以应用于几乎任何涉及理解或生成自然语言、代码或图像的任务。我们提供了一系列不同功能强度的模型，适用于不同的任务，以及调整自定义模型的能力。这些模型可用于从内容生成到语义搜索和分类的各种任务。
关键概念
我们建议您完成我们的快速入门教程，以通过实践交互示例来熟悉关键概念。
提示词
设计您的提示本质上是您如何“编程”模型的方式，通常是通过提供一些指令或几个示例。这与大多数其他NLP服务不同，它们是专为单一任务（如情感分类或命名实体识别）而设计的。相反，完成和聊天完成端点可用于几乎任何任务，包括内容或代码生成，摘要，扩展，对话，创意写作，风格转换等等。
标记
我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本。标记可以是单词或仅是字符块。例如，“汉堡包”这个单词被分解为“ham”、“bur”和“ger”这些标记，而像“梨”这样的简短常见单词则是一个单一的标记。许多标记以空格开头，例如“ hello”和“ bye”。
在给定的API请求中处理的标记数量取决于您的输入和输出的长度。粗略的经验法则是，对于英文文本，1个标记大约为4个字符或0.75个单词。要记住的一个限制是，您的文本提示和生成的完成组合不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，这是2048个标记，或大约1500个单词）。查看我们的标记工具，了解有关文本如何转换为标记的更多信息。
模型
该API由一组具有不同功能和价格点的模型驱动。 GPT-4是我们最新和最强大的模型。 GPT-3.5-Turbo是驱动ChatGPT的模型，专为会话格式进行了优化。要了解有关这些模型和我们提供的其他内容的更多信息，请访问我们的模型文档。
下一步
- 请记住我们的使用政策，开始构建您的应用程序。
- 探索我们的示例库以获取灵感。
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